2026年10月15日，我院硕士研究生邹智萱以第一作者在《Journal of Food Composition and Analysis》(IF =5.3，二区，top)发表题为“Highly Sensitive and Stable Electrochemical Detection of Fenitrothion Residues in Tea Samples Based on MWCNTs-Modified Holey Reduced Graphene Oxide”的论文，江西农业大学真菌毒素研究中心为第一署名单位。廖晓宁教授通讯作者，该研究工作得到了国家自然科学基金、江西省现代农业工业技术体系等项目的支持。

杀螟硫磷(Fenitrothion, FT)是广泛应用于茶叶及各类农产品的有机磷杀虫剂。不合理或过量施用会造成农药在农产品中富集，进而带来食品安全隐患与生态环境风险。因此，构建快速、高效的农产品中 FT 残留检测方法，对保障食品安全与人体健康具有重要研究价值。归因于FT的低电化学活性，高灵敏稳定检测FT依然是个挑战。本研究对传统2维氧化石墨烯(GO)进行改性，制备多孔还原氧化石墨烯(HrGO)；进一步引入1维多壁碳纳米管(MWCNTs)，构筑 HrGO/MWCNTs 纳米复合材料。一方面MWCNTs与石墨烯片层之间的强相互作用有效抑制了MWCNTs团聚；与此同时 MWCNTs 作为导电骨架支撑石墨烯片层，有效缓解了还原氧化石墨烯的片层堆叠现象。两组分的协同作用显著提升了复合材料对 FT 还原过程的电催化活性与体系稳定性。基于该复合材料构建的传感器对 FT 的检测线性区间为 0.008 – 10.0 μM，检出限低至 6.6 nM。该传感体系已成功应用于市售白茶、绿茶及红茶粉样品中 FT 残留检测，加标回收率介于 90.93% – 100.9% 之间；检测结果与高效液相色谱(HPLC)方法具有良好一致性，证实该传感器具备优异的检测准确度与实际样品检测应用潜力。

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.jfca.2026.109605

供稿：邹智萱  审核：刘庆言